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Mostrando las entradas de 2017

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Insights para ArcGIS ahora está disponible en ArcGIS Online

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por Vicki Lynn Cove

Hoy marca un hito importante en la historia de Insights for ArcGIS, el nuevo banco de trabajo de análisis de datos basado en la web que le permite iniciar su análisis espacial. No solo es el primer aniversario desde que se lanzó Insights, nos complace anunciar la muy anticipada disponibilidad de Insights en la plataforma ArcGIS Online.

Durante el año pasado, Insights for ArcGIS ha estado en una vía rápida de desarrollo con siete actualizaciones significativas, promediando un ciclo de lanzamiento de 8 semanas repleto de nuevas funciones, capacidades y mejoras que hacen que el análisis de datos sea tanto espacial como no espacial. experiencia rápida, visual e intuitiva.

Para aquellos que son nuevos en Insights, a continuación encontrará un resumen de algunas de las excelentes funciones de las que puede beneficiarse para ahorrar tiempo y encontrar respuestas rápidas. ¿Ya está familiarizado con Insights for ArcGIS en ArcGIS Enterprise? La versión en línea de Insights incl…

Amigo, ¿dónde está mi catálogo?

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por Hannah Deindorfer
Escrito por Kory Kramer, líder de defensa del cliente - Desktop

Si es un usuario antiguo de ArcMap que es nuevo en ArcGIS Pro, no está solo. Más usuarios de ArcMap que nunca están empezando a usar ArcGIS Pro, y una de las preguntas más comunes que recibimos es "¿Dónde está el catálogo?"

La experiencia de administración de contenido en ArcGIS Pro es diferente de ArcMap, y eso es genial porque hemos realizado muchas mejoras. Sin embargo, muchos de ustedes han pedido una interfaz que ofrezca una "experiencia similar a ArcCatalog" familiar para realizar un trabajo que no requiera un mapa. Este trabajo incluye la actualización y administración de esquemas de geodatabase, la administración de metadatos, el traslado de datos a diferentes ubicaciones de archivos y la realización de ciertos procesos, como agregar datos a una tabla existente. Esta experiencia familiar es posible, una vez que sepa cómo funcionan algunas cosas en ArcGIS Pro.

Comencemos con un…

Aprendizaje automático en ArcGIS

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por Lauren Bennett

¿Qué queremos decir con Machine Learning?

Machine Learning (ML) se refiere a un conjunto de algoritmos y técnicas basados ​​en datos que automatizan la predicción, clasificación y agrupación de datos. El aprendizaje automático puede jugar un papel crítico en la resolución de problemas espaciales en una amplia gama de áreas de aplicación, desde la clasificación de imágenes hasta la detección de patrones espaciales y la predicción multivariable.

Además de las técnicas tradicionales de Machine Learning, ArcGIS también tiene un subconjunto de técnicas ML que son inherentemente espaciales. Estos métodos espaciales que incorporan alguna noción de geografía directamente en su computación pueden conducir a una comprensión más profunda. El componente espacial a menudo toma la forma de alguna medida de forma, densidad, contigüidad, distribución espacial o proximidad. Tanto el aprendizaje automático tradicional como inherentemente espacial puede jugar un papel importante en la so…

La cadena Starbucks es el fenómeno del café de las últimas décadas, conoce cómo lo logró con las Soluciones SIG

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21 de Diciembre 2015
Más de 70 millones de clientes pasan por una tienda Starbucks en el mundo cada semana. Los clientes son el centro de lo que esta compañía hace – ha invertido 40 años construyendo relaciones, creando un lugar para comunidades, conversaciones y conexiones. Cada día Starbucks se esfuerza por proporcionar una experiencia de primera en sus cafés. El departamento corporativo TI de la compañía comparte esta misma misión – otorgar a los clientes de negocios una inteligencia de negocios y productos de información de primera. Ya sea café o TI, el cliente está al centro de lo que hacemos. ¿Cómo hace Starbucks esto de manera exitosa? Laurence Norton, líder de inteligencia de negocios de Starbucks, enfocado en estrategia y entrega de soluciones, explicó en la Plenaria de la Conferencia de Usuarios Esri: “En Starbucks, nos dimos cuenta que un tamaño no es igual para todo, ya sea café o TI. Para nuestros clientes de negocios, esto significa una estrategia de ubicación que incluya to…